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Tipos de Validez [1]

Martyn Shuttleworth [2]102.9K visitas

A continuación te mostramos un resumen de los principales tipos de validez utilizados para el método científico.

"Cualquier investigación puede verse afectada por diferentes tipos de factores que, aunque sean ajenos a las cuestiones de la investigación, pueden invalidar los resultados" (Seliger y Shohamy 1989, 95).

Validity and Reliability

Analicemos los tipos de validez más clásicos del método científico:

Validez Externa

La validez externa [3] se relaciona con la generalización: ¿hasta qué punto un efecto en la investigación puede ser generalizado [4] a poblaciones, configuraciones, variables de tratamiento y variables de medición?

La validez externa se divide generalmente en dos tipos: la validez de población [5] y la validez ecológica [6]. Ambas constituyen elementos esenciales para juzgar la fuerza de un diseño experimental [7].

Validez Interna

La validez interna [8] es una medida que asegura que el diseño de un experimento de un investigador es bastante fiel al principio de causa y efecto [9].

"¿Puede existir otra causa, o causas, que expliquen mis observaciones y resultados?"

Validez de la Prueba

La validez de la prueba [10] es un indicador de cuánto significado se puede atribuir a un conjunto de resultados de la prueba.

Validez de Criterio

La validez de criterio [11] evalúa si una prueba refleja una cantidad de habilidades.

  • La validez concurrente [12] mide la prueba respecto de una prueba de referencia. Una correlación alta indica que la prueba tiene una validez de criterio fuerte.
  • La validez predictiva [13] es una medida que determina qué tan bien predice habilidades una prueba. Se trata de probar un grupo de sujetos para una construcción determinada y luego compararlos con los resultados obtenidos en algún momento del futuro.

Validez de Contenido

La validez de contenido [14] es el cálculo de cuánto representa cada elemento de una construcción una medida.

Validez de Construción

La validez de construcción [15] define si una prueba o un experimento resultó como se esperaba. Una prueba diseñada para medir la depresión sólo debe medir esa construcción, no ideales estrechamente relacionados, tales como la ansiedad o el estrés.

  • Validez Convergente [16]. Se asegura de que las construcciones que se espera que estén relacionadas realmente lo estén.
  • Validez Discriminante [16]. Se asegura de que las construcciones que no deben tener ninguna relación realmente no la tengan (también se denomina validez divergente).

Validez Aparente

La validez aparente [17] mide el grado de representatividad de un proyecto "en apariencia" y si parece ser un buen proyecto.


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Enlaces
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